Impacto de la IA y la Robótica en el Empleo
Numerosos informes alertan sobre el posible impacto de la inteligencia artificial (IA) y la robótica en el empleo.
Uno de los cambios más notables podría ser la desaparición de ciertos puestos de trabajo. Aunque las cifras varían, existe un consenso general en que habrá una reducción significativa del empleo en algunas ocupaciones.
Desaparición de puestos de trabajo
Entre los muchos informes, uno reciente estima que en España se perderán 400,000 empleos en los próximos 10 años.
De estos, más de 100,000 provendrán del sector de la hostelería. Según el Fondo Monetario Internacional, un 40% de los puestos a nivel mundial están expuestos a los riesgos de la IA, aunque no se especifica en qué medida esto implicará la desaparición de empleos.
En Estados Unidos, un estudio de McKinsey estima que se podrían perder hasta un 30% de las horas de trabajo, lo que podría traducirse en una pérdida proporcional de los puestos de trabajo.
Retención y flexibilidad en el empleo
Específicamente, en el ámbito de los hogares para personas mayores, un estudio de 2021 encontró que el uso de robots incrementa el trabajo y mejora la retención de los empleados al permitir contratos más flexibles.
Sin embargo, esto también puede resultar en una reducción de los salarios.
El sector turístico es crucial para la economía y el empleo, especialmente en España, donde el 12.5% del empleo depende de este sector.
Empleo y turismo en España
En comunidades autónomas como Canarias, la dependencia del empleo turístico puede alcanzar cifras cercanas al 40%.
Históricamente, la tecnología ha automatizado trabajos en sectores agrícolas e industriales. Joseph Schumpeter, un economista austríaco, explica esto a través de su teoría de la destrucción creativa del empleo, que sostiene que aunque la tecnología destruye empleos en un área, también crea nuevas ocupaciones y actividades.
La pregunta es: ¿sufrirá España una destrucción de empleo por la IA, o verá una situación similar a la de los años 80 con la llegada de las tecnologías de la información? En esa época, aunque se perdieron trabajos, se crearon otros nuevos.
Análisis de tareas y microtareas
El análisis del impacto de la IA no debe centrarse únicamente en los puestos de trabajo, sino también en las tareas específicas que componen esos puestos.
Muchos estudios hasta ahora han ignorado que los puestos se componen de numerosas tareas que varían en habilidades y comportamientos. La tecnología suele automatizar tareas específicas, no puestos completos.
Por ejemplo, aún no existe un robot capaz de realizar todas las tareas de un camarero. En cambio, podemos ver robots realizando tareas específicas, como llevar platos de la cocina a las mesas.
Automatización y tiempo de trabajo
El tiempo que implica la automatización de ciertas tareas también es crucial. Si una tarea consume una gran parte del tiempo total de trabajo, el riesgo de automatización es alto.
En España, entre 2010 y 2022, el número de oficinas de entidades de crédito ha descendido un 59% y los empleados un 39%.
Relevancia de ciertos puestos
Es vital analizar qué puestos generan más empleo. Aunque la automatización de direcciones es relevante, lo es más la de puestos que generan mucho empleo, como personal de limpieza, cocina, camareros y recepcionistas en hoteles.
Nuestra investigación sugiere que mientras no exista una inteligencia artificial general capaz de generar robots de propósito general, no veremos una automatización significativa.
Robotización de tareas específicas
Actualmente, los sistemas de IA y robótica son extremadamente eficientes en tareas específicas.
Por ejemplo, en un hotel podría haber robots que limpien los pisos, pero difícilmente habrá un solo robot capaz de manejar todas las tareas de limpieza de una habitación.
Esto plantea la cuestión: ¿están realmente en riesgo de automatización los puestos del sector turístico debido a la IA y la robótica?
Grandes desafíos para la automatización
Hasta ahora, nuestras investigaciones indican que no. Las tareas más representativas del sector turístico enfrentan cuellos de botella actuales para la automatización, como la necesidad de manejar objetos de manera sofisticada y usar habilidades sociales en la interacción con personas.
Aun así, es posible una automatización parcial, lo cual podría reducir la creación de nuevos empleos. Esta situación sería especialmente preocupante en regiones con alto desempleo estructural.
Futuro impredecible
Es difícil prever los avances tecnológicos, como lo demostró la aparición de ChatGPT en 2022.
¿Veremos la llegada de robots generativos capaces de aprender habilidades observando a los humanos? Además, las dificultades en la gestión del personal pueden impulsar la adopción de tecnologías que ayuden a superar estos retos.
Para leer el artículo original, puede visitar The Conversation.
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