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La IA revoluciona la personalización en marketing

Cómo la IA está mejorando la personalización de las estrategias de marketing

La Personalización en la Era Digital

Vivimos en la era digital, pero el deseo de comunicación personalizada no ha desaparecido. De hecho, los consumidores están más abiertos que nunca a recibir comunicaciones personalizadas, especialmente de marcas. McKinsey documentó este fenómeno hace varios años, mostrando que el 71% de los consumidores quiere atención individualizada de las empresas. Una vez que lo obtienen, es más probable que aumenten sus gastos y realicen compras futuras. Según el Informe sobre el estado de la personalización 2023 de Twilio, una experiencia personalizada unificada mueve la aguja de “comprar de nuevo” para el 56% de los compradores.

Oportunidades y Desafíos para los Especialistas en Marketing

El deseo de personalización por parte de los consumidores crea tanto oportunidades como desafíos para los especialistas en marketing. Por un lado, está claro que entregar un servicio personalizado puede ser muy beneficioso. Por otro lado, descubrir cómo personalizar de forma eficaz y eficiente puede resultar complicado. Aquí es donde las soluciones de inteligencia artificial (IA) pueden ser de gran ayuda.

Las herramientas de IA, que incluyen software, sistemas, aplicaciones móviles e integraciones, permiten a los equipos de marketing conectarse con las personas de una manera que antes no era posible. Al aprovechar sus capacidades, la IA puede garantizar que los enfoques de marketing y comunicación se sientan auténticos, pero sin arruinarse.

Aplicaciones de IA en la Personalización del Marketing

Predicción del Futuro

Aunque aún no hemos inventado la bola de cristal, las herramientas de inteligencia artificial pueden acercarse al futuro. Debido a que funcionan a altas velocidades, pueden identificar tendencias ocultas en grandes cantidades de datos en segundos. Una vez identificadas, estas tendencias pueden utilizarse para sugerir prácticas apropiadas.

Muchas empresas están utilizando IA para dirigirse a audiencias de manera más fiable, sin depender de cookies o audiencias “parecidas” limitadas. Como Nativo explica, la IA puede utilizar datos propios para predecir con precisión cuándo es más probable que los clientes realicen una determinada acción, como volver a pedir un producto. Con este aviso previo, los minoristas pueden enviar mensajes (como recordatorios por correo electrónico de “hora de comprar”) cuando es probable que la demanda de los consumidores sea mayor.

Personalización a Escala

No hace mucho, la personalización solía ser complicada, especialmente si tu empresa estaba en proceso de crecimiento. Ahora, la IA está haciendo que la personalización a escala sea una realidad para organizaciones de todos los tamaños.

Amazon es un claro ejemplo de personalización a escala. A pesar de tener aproximadamente 310 millones de suscriptores, Amazon personaliza sus mensajes eficazmente gracias a sus sistemas de IA. Este enfoque ha incrementado la lealtad de los clientes: en Amazon Prime Day 2020, el 60% de los miembros Prime compraron solo en Amazon, aunque tenían opciones de menor costo.

Automatización de Interacciones

De todas las aplicaciones de marketing de la IA, la automatización ha sido el cambio más indiscutible en las comunicaciones. La automatización permite que tu marca esté siempre presente sin la necesidad de que el equipo esté “de guardia” 24/7. También asegura que tu marca no descuide ni defraude a los clientes.

Casi todos los procesos repetitivos se pueden automatizar. Por ejemplo, puedes automatizar tu máquina de generación de leads, posiblemente incrementando tus clientes potenciales calificados en un 451%. Además, puedes crear formas automatizadas de mover a los consumidores a través de tu embudo de ventas de manera más eficiente.

Investigación Más Inteligente y Rápida

La IA puede analizar datos estructurados y no estructurados más rápido que cualquier ser humano. Al ejecutar puntos de datos a través de un sistema de IA, los especialistas en marketing pueden realizar investigaciones más inteligentes, ya que IA tiene en cuenta toneladas de datos.

Una manera de utilizar estos resultados es mejorar la escucha en las redes sociales. La IA puede rastrear sitios de redes sociales populares en tiempo real para encontrar menciones de tu empresa. Esto asegura que seas el primero en saber si se dice algo negativo. Si esto sucede, puedes intervenir rápidamente, aumentando tus posibilidades de controlar la situación y apagar cualquier incendio.

Autoayuda al Cliente

Otra forma significativa de introducir la personalización a través de la IA en tu base de clientes es mediante opciones de autoservicio. Muchos consumidores con problemas prefieren solucionarlos por su cuenta antes de contactar con la empresa. Por tanto, considera introducir soluciones de IA como chatbots.

Aunque los chatbots no deberían reemplazar a tus agentes de servicio al cliente, pueden ser de gran ayuda. Invierte en un chatbot que esté programado para hacer que la conversación sea más humana y menos mecánica. Elegir uno capacitado en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) puede ser una buena decisión.

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