La Oportunidad Empresarial de la Inteligencia Artificial
Adrián Bertol, responsable de Analítica e Inteligencia Artificial de Euskaltel, ha subrayado la importancia estratégica de la Inteligencia Artificial (IA) para las empresas durante su participación en el primer Congreso de Inteligencia Artificial Aplicada de Euskadi-ApplAI.
Cada vez más se está hablando de la economía del dato. ¿Pero en qué consiste realmente y cuáles son los datos más valiosos para las empresas?
Desde hace años se dice que los datos son el petróleo del siglo XXI. No es para menos, ya que representan un recurso crucial para empresas e instituciones. Los datos proporcionan información valiosa que, en el pasado, se almacenaba pero no se utilizaba adecuadamente. Ahora, con la IA, esa información se puede emplear de manera eficiente y efectiva.
Tipos de Analítica en la Inteligencia Artificial
Dentro del vasto campo de la analítica, existen diferentes facetas: descriptiva, prescriptiva y predictiva. Cada una tiene su rol específico.
Desde los años 80, se han recopilado datos que nos describen qué está ocurriendo. Esto es lo que se conoce como analítica descriptiva. Luego está la analítica prescriptiva, que no solo nos dice lo que va a pasar, sino que también nos permite tomar medidas para corregir errores. Por último, tenemos la analítica predictiva, que se encarga de prever eventos futuros basándose en datos históricos.
Un avance significativo en este campo se dio en noviembre de 2022 con la aparición de ChatGPT, una IA generativa. Estos modelos no solo analizan datos predictivos, sino que son capaces de crear contenido nuevo a partir de información existente, logrando resultados que se asemejan a lo que una persona podría crear.
Aplicaciones de la IA en el Ámbito Laboral
La IA ha avanzado considerablemente en áreas como la gestión del puesto de trabajo, tareas y calendarios, así como en la creación de nuevos contenidos. No obstante, aún existe una carencia del factor humano.
Aunque los modelos matemáticos y las redes neuronales permiten a la IA interpretar el lenguaje, esta tecnología aún no alcanza a comprender contextos, matices y tonos, elementos que son cruciales en la comunicación humana. No obstante, se espera que en un futuro cercano la IA sea capaz de entender el contexto de manera más precisa, ofreciendo un enfoque más humano en sus aplicaciones prácticas.
Ventajas Competitivas de Adoptar la Inteligencia Artificial
La adopción temprana de la IA puede marcar una diferencia significativa para las empresas. Aunque exista la percepción de que muchas compañías ya están utilizando de manera masiva esta tecnología, la realidad es diferente. Muchas empresas están retrasando su implementación, lo que puede resultar un grave error.
Las pymes también están comenzando a formarse en esta materia. La IA generativa ofrece variados usos según el sector en el que se aplique. Por ejemplo, en logística, puede ayudar a ahorrar tiempo; en la industria, optimiza los tiempos de reparación y permite conocer cuándo una máquina podría fallar; en el sector de la distribución, ayuda a prever qué productos se venderán mejor.
Consecuencias de No Implementar Inteligencia Artificial
El no adoptar IA en las operaciones empresariales puede resultar en una disminución significativa de eficiencia. Las empresas que emplean IA pueden ejecutar tareas de manera más rápida, optimizando costes y mejorando su competitividad en el mercado.
Oportunidades Laborales en el Campo de la IA
Contrario a la creencia popular de que la IA podría ser una amenaza para el empleo, esta tecnología abre la puerta a múltiples oportunidades laborales. El mercado demanda cada vez más profesionales capacitados en datos y tecnología.
Además, existen perfiles profesionales que se pueden reconvertir fácilmente para trabajar en este nuevo entorno. Lingüistas, filólogos y matemáticos, por ejemplo, serán necesarios para entrenar los nuevos modelos de IA. El cambio en el mercado laboral es inevitable, pero también ofrece una gran cantidad de oportunidades con buenas condiciones laborales.
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