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Reinvención Económica: Oportunidades y Retos para Sectores en Transformación

un desafío para sectores de la economía

La Revolución de la Inteligencia Artificial en el Comercio y la Regulación Europea

Comprar un producto en línea y recibir recomendaciones personalizadas, interactuar con asistentes automatizados o recibir respuestas automáticas a preguntas frecuentes. La Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado de manera significativa en nuestra vida cotidiana y se ha expandido a múltiples sectores económicos. Desde la atención al cliente hasta la salud, las aplicaciones de la IA son vastas y variadas, pero también plantean desafíos en términos de regulación.

El Desafío de la Regulación de la IA

La reciente aprobación del primer reglamento europeo sobre Inteligencia Artificial ha generado un creciente interés en el ámbito legal y empresarial. Este reglamento incluye sanciones significativas para quienes no lo cumplan. Entre las empresas que buscan asesoría se encuentran bancos, compañías aseguradoras, empresas tecnológicas, centros de investigación y hospitales.

Albert Agustinoy, socio coordinador del grupo de Propiedad Intelectual en Cuatrecasas, señala que existe un fuerte interés por parte de las empresas en comprender cómo implementar la nueva normativa. A pesar del aumento de consultas, Agustinoy enfatiza que la situación no es alarmante. "Este reglamento tiene como objetivo establecer contrapesos que aseguren que el uso de estas tecnologías no disminuya la protección de nuestros derechos y libertades", explica.

Desde Cuatrecasas, se ha publicado una Guía Práctica que busca clarificar las obligaciones que imponen las nuevas regulaciones. El enfoque es ayudar a las empresas a identificar en qué categoría se encuentra su tecnología de IA y a modo de asesoría, abordar los próximos pasos sin generar una excesiva preocupación.

Clasificación de Riesgos Asociados a la IA

El reglamento clasifica los sistemas de IA en cuatro categorías de riesgo:

  1. Riesgos inaceptables: Incluyen prácticas como el "social scoring" y el uso de técnicas subliminales, que están prohibidas en la Unión Europea.
  2. Riesgos altos: Estos sistemas podrían afectar la salud, la seguridad y los derechos fundamentales de las personas y deberán ser utilizados con precaución.
  3. Riesgos limitados: Necesitarán cumplir requisitos específicos de transparencia.
  4. Riesgos mínimos: No conllevan obligaciones adicionales.

Agustinoy destaca que más del 80% de las obligaciones en el reglamento están dirigidas a los sistemas identificados como de alto riesgo. Esto implica que muchas industrias, incluidas las de recursos humanos y automoción, deberán realizar ajustes para cumplir con la normativa.

Ejemplos y Aplicaciones de IA de Alto Riesgo

Dentro del contexto español, existen ya numerosas empresas que implementan tecnologías de IA de alto riesgo. En el área de recursos humanos, la automatización de procesos como la selección de personal es un ejemplo claro. Muchas organizaciones están implementando algoritmos que toman decisiones sobre promociones y contrataciones sin intervención humana directa.

Otro ámbito de aplicación de alto riesgo se encuentra en la salud. El uso de software de cribado en emergencias puede tener implicaciones cruciales para la vida de los pacientes. La industria automovilística también ha sido señalada por integrar sistemas de IA que sobresalen en este estándar elevado de riesgo.

La Importancia de la Transparencia y la Marca de Agua

Uno de los aspectos más innovadores del nuevo reglamento europeo es el principio de transparencia. A partir de su entrada en vigor, las empresas deberán avisar a los consumidores cuando están interactuando con un sistema de IA. Es fundamental que los usuarios sepan cuándo se comunican con una máquina y no con un humano.

Además, se ha establecido la obligación de que los desarrolladores coloquen "marcas de agua" en todo contenido generado por IA, ya sea en formato de texto, imagen o video. Esta medida busca combatir la expansión de noticias falsas y contenido engañoso, fenómenos que se han visto potenciado por herramientas como ChatGPT.

Plazos y Normativas Futuros

El reglamento está programado para entrar en vigor el 1 de agosto, pero se han establecido períodos de adaptación para facilitar su implementación. Esto recuerda la introducción inicial de la normativa de protección de datos, donde la regulación se implementó de manera gradual.

Las prácticas más controvertidas tendrán un plazo de seis meses para ser eliminadas, mientras que otras normas de gobernanza recibirán una extensión de 12 meses y las disposiciones para sistemas de alto riesgo se extenderán hasta 36 meses.

El desarrollo de guías adicionales por parte de la Comisión Europea y la Agencia Europea de IA será crucial para la correcta interpretación y aplicación del reglamento. También se tomarán en cuenta otros organismos nacionales, como la Agencia Española de Protección de Datos.

Alcance Internacional del Nuevo Reglamento

El nuevo reglamento no solo afecta a las empresas ubicadas en Europa; también establece criterios claros para su aplicación en empresas no europeas que desean operar en la Unión. Esto incluye a todos los desarrolladores que comercializan productos dentro de la UE, así como a quienes importan tecnologías extranjeras.

Esto implica que cualquier empresa que se introduce al mercado europeo deberá cumplir con las normativas emanadas de este reglamento, sin importar su origen.

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