Introducción a la IA en las Empresas
Es posible plantear casi cualquier pregunta a la inteligencia artificial. Sin embargo, cuando se trata de saber cómo utilizar la tecnología, muchas empresas recurren a consultoras especializadas. El asesoramiento sobre IA se ha convertido en una parte cada vez más significativa del trabajo de muchas consultoras.
Alrededor de 900 de los 1.000 principales clientes de consultoría de PwC trabajan actualmente con la empresa en la integración de la IA en sus operaciones, según explica un portavoz a Business Insider. En 2023, McKinsey & Company registró ingresos récord de 16.000 millones de dólares, gracias en parte al auge de la IA generativa. Casi el 40% del trabajo de McKinsey está relacionado con la IA, según Ben Ellencweig de QuantumBlack, la división de IA de la empresa.
IA Generativa en el Mundo Empresarial
Boston Consulting Group también ha visto un aumento en la demanda de servicios de IA, generando ahora una quinta parte de sus ingresos a partir de esta tecnología. Gran parte de este trabajo implica asesorar a los clientes sobre cómo implementar y generar valor con la IA generativa.
Hace 18 meses, la conversación giraba en torno a ‘qué es la inteligencia artificial generativa’. Hoy, las empresas se preguntan ‘¿Cómo puedo realmente generar valor con la IA y transformar la manera en que operamos?’, comenta Allison Bailey, responsable de Personas y Organización de BCG.
Incluso mientras algunas empresas enfocan sus preguntas en cómo la IA podría reescribir los esquemas corporativos, otras buscan orientación sobre cómo empezar con esta tecnología. Es crucial decidir dónde invertir recursos y formación en IA.
Iniciando en IA: Preguntas Clave
Jim Rowan de Deloitte Consulting sugiere que las empresas que se inician en IA deberían comenzar planteando preguntas básicas como:
- ¿Qué pretendemos conseguir adoptando la IA?
- ¿Tenemos el talento, inversión y sistemas necesarios?
- ¿Hemos abordado la gestión de datos y cuestiones de privacidad?
Responder estas preguntas permite a las empresas identificar áreas donde la tecnología será más útil. Rowan recomienda medir y supervisar su rendimiento para asegurar que se cumplen los objetivos establecidos.
Vlad Lukic, de BCG, destaca la importancia de tener una buena gestión de los datos. Esto es crucial para entrenar a la IA generativa. "El primer paso es asegurarse de tener la casa en orden desde el punto de vista de los datos", explica a BI.
Desarrollar Competencias en los Trabajadores
Para las empresas interesadas en la IA, la tecnología es solo una parte de la ecuación. Otro componente esencial es asegurar que los trabajadores estén al día. Joe Atkinson de PwC asegura que es vital ayudar a los empleados a aprender a utilizar la IA generativa.
Atkinson también comenta que la tecnología es accesible y que casi cualquier persona en la empresa puede usarla para ser más eficiente. Los altos directivos deben utilizar la IA para demostrar su utilidad y generar entusiasmo en la organización.
"Es importante generar entusiasmo por la adopción de la IA y comunicarla abiertamente", afirma Rowan de Deloitte. Las empresas deberían organizar eventos como hackathons, fomentar la experimentación y educar a los trabajadores sobre cómo la IA puede mejorar su eficiencia en el trabajo.
Reinventando la Empresa con IA
Los avances de la IA van a impactar más en algunos sectores que en otros. Empresas del sector de la alimentación, como Instacart y Carrefour, están utilizando la IA para reinventar la experiencia del cliente de próxima generación, señala Roy Singh de Bain & Company.
Joe Atkinson de PwC sugiere que las empresas deberían ser flexibles y adaptarse a los nuevos avances. Recomienda un enfoque de arquitectura abierta para crear sistemas de IA que permitan fácil incorporación, actualización o sustitución de componentes.
Retorno de la Inversión en IA
Roy Singh de Bain apunta que las empresas a menudo se preguntan sobre el retorno de la inversión en IA. Según él, las empresas están empezando a ver beneficios cuantificables gracias a la IA, especialmente en áreas como ingeniería de software, finanzas y recursos humanos.
Singh estima que muchas empresas pueden esperar mejoras de productividad de entre el 15% y el 20%. En algunas áreas específicas, como tareas repetitivas, los aumentos de productividad pueden llegar al 50%.
Aunque puede llevar de dos a tres años lograr un aumento significativo de la eficiencia, la oportunidad es enorme. Singh enfatiza la importancia de establecer expectativas realistas sobre la novedad de la IA en muchos negocios.
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