¿Por qué fracasan las empresas en motivar el uso de la IA en sus equipos?

El agotamiento laboral y el desafío de la IA en las empresas

El síndrome de burnout y su prevalencia entre empleados españoles

En los últimos años, el fenómeno conocido como la ‘gran dimisión’ ha evolucionado hacia un nuevo y preocupante escenario: el agotamiento del empleado. Si sientes que tu trabajo te deja exhausto y desmotivado, no estás solo. Un alarmante 96% de los empleados en España se declara quemado en su trabajo, de acuerdo al estudio Cigna 3060-Vitality.

Este síndrome, comúnmente conocido como burnout, no solo afecta el bienestar de los empleados, sino también la eficiencia y resultados de las empresas. Según los datos, un 60% de los trabajadores es incapaz de desconectar de su actividad laboral, lo que agrava aún más la situación.

La gestión del personal debe cambiar urgentemente para revertir esta tendencia, ya que la incidencia del estrés a nivel mundial es del 83%. Las empresas necesitan actuar rápido para asegurar una gestión de personas que no solo mejore su salud mental, sino que también incremente los resultados del negocio.

De la ‘gran dimisión’ al ‘gran agotamiento’: Principales desafíos

El paso de la ‘gran dimisión’ al ‘gran agotamiento’ no augura nada bueno para las organizaciones. La investigación “Approaching the future 2024, Tendencias en reputación y gestión de intangibles” de Canvas y Corporate Excellence, que EXPANSIÓN anticipa en exclusiva, pone en evidencia este fenómeno.

Este informe analiza el impacto de los intangibles en las decisiones estratégicas de las empresas. Basado en encuestas a 2.200 profesionales —incluidos cuatro de cada diez representantes de la alta dirección— el estudio señala la necesidad de nuevas estrategias. La era de la gran renuncia parece haber quedado atrás, y ahora la conciliación y el teletrabajo son esenciales para asegurar el bienestar de los empleados, tanto físico como emocional y mental.

Las expectativas de los empleados ponen un nuevo desafío a las empresas: evolucionar sus modelos laborales. La transición hacia estos nuevos modelos será clave para abordar las necesidades actuales y futuras de los trabajadores, al igual que un liderazgo eficiente y el uso eficaz de la IA para motivar a una plantilla cada vez más frustrada.

Implicaciones de la IA en la productividad y el bienestar laboral

Uno de los puntos más destacados del informe de Canvas es el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la productividad y la agilidad de procesos y tareas. Cerca de la mitad de los profesionales encuestados identifican estos factores como los principales beneficios de la IA. Otros beneficios incluyen la eficiencia, la reducción de costes y la mejora en la creatividad y calidad en la producción de contenidos.

Sin embargo, solo el 28,5% de las empresas están invirtiendo en integrar la IA en sus actividades diarias. España supera ligeramente este porcentaje con un 34,6% de las empresas avanzando en este ámbito, pero solo el 33,7% de la alta dirección lo está trabajando de forma prioritaria.

La importancia de modelos de trabajo híbridos

El modelo de trabajo también es crítico para mitigar el desencanto laboral. Según el informe, un 42,1% de los encuestados está priorizando el desarrollo de nuevos modelos de trabajo. Dentro de la agenda empresarial, los modelos híbridos ocupan la principal línea de trabajo con un 39,7%.

No obstante, otros aspectos como la colaboración y transversalidad (38,4%), la formación y desarrollo del talento (36,2%) y el bienestar integral de los empleados (31,6%) también reciben atención. La formación en el uso de la IA es otro punto crítico, aunque solo un escaso 35% de los encuestados está focalizado en ello actualmente.

La integración de la IA: Un reto aún pendiente

El informe de Canvas destaca que solo el 9,9% de las organizaciones está enfocando sus esfuerzos en atraer y retener expertos en IA. Esto es crucial, ya que se espera que todas las áreas de la empresa apliquen la IA, no solo un grupo específico.

Otras aplicaciones de la IA incluyen el marketing, la mejora de la relación con los clientes (31,9%), la generación masiva de contenidos (26,2%) y la creación de bases de datos (21,9%). Sin embargo, en términos generales, el 62,3% de las organizaciones se encuentran aún en una fase exploratoria y de experimentación en este campo, con solo el 29,4% utilizando herramientas de IA generativa de manera proactiva.

Desafíos de la IA y su potencial transformador

La integración de la IA en el negocio, la formación de empleados y el uso ético son algunos de los desafíos destacados. A pesar de las altas expectativas, solo el 24,9% de las empresas están dedicando recursos al uso ético de la IA.

El informe concluye que para que la IA cumpla con sus expectativas será necesario contar con los recursos adecuados, un apropiado proceso de integración y, especialmente, una reflexión interna sobre el valor que esta tecnología puede aportar al negocio.

Talento resiliente como estrategia para la retención

Motivar y aumentar la satisfacción de los empleados es crucial para reducir la rotación no deseada. Las empresas avanzadas están trabajando en crear ecosistemas de talento resiliente mediante estrategias como el aprendizaje continuo, la evolución de roles y la alineación de habilidades y oportunidades.

Por ejemplo, según HR Executive, la implementación de programas de capacitación, tutorías y evaluaciones de habilidades puede garantizar una fuerza laboral ágil y competente. Además, la IA puede ser aprovechada para sincronizar los conocimientos de los trabajadores con las demandas cambiantes de los proyectos.

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