Introducción a los datos como punto de partida
Jake Burns:
Para comenzar, ¿puedes contarnos un poco sobre el conjunto de tecnologías que utilizas? Muchos clientes desean iniciar con la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa, pero no saben dónde empezar. ¿Qué consejos les darías?
Vijay Chittoor:
En primer lugar, diría que todo empieza con una gran cantidad de datos, especialmente en nuestro dominio. Nos referimos a datos propios de consumidores, organizados por marca. Nuestros clientes suelen tener vastos repositorios de datos, aunque a veces no los hayan rastreado históricamente. En Blueshift, facilitamos el proceso de unificación de datos para avanzar hacia la IA.
Organización y unificación de datos
El primer paso es tener los datos enriquecidos organizados y capturarlos en tiempo real. Para aquellos que recién comienzan con la IA, les recomendamos enfocarse en el cliente final. En nuestro caso, usamos la IA para mejorar las interacciones personalizadas con el consumidor. La IA del cliente convierte los datos en información clave sobre cómo interactuar con el cliente, determinando aspectos como quién, qué, cuándo, dónde y cómo. Así, en lugar de decisiones planas y segmentadas manualmente, la IA permite decisiones personalizadas a gran escala, incluso cuando el mercado está inactivo.
Impacto de la IA en el marketing tradicional
El marketing tradicional sin IA lleva a decisiones simplificadas, mientras que la IA garantiza respuestas únicas y eficaces. La IA decide en función del cliente individual, tomando millones de decisiones simultáneamente, lo que mejora la experiencia del cliente. Al emprender la transición a la IA, les aconsejamos priorizar la organización de los datos y pensar en el cliente final y los casos de uso. La IA tiene la capacidad de tomar decisiones a gran escala y personalizar las interacciones, transformando así la experiencia del cliente.
Seres humanos: El elemento creativo central
Jake Burns:
Suena increíble. ¿Cuál es el papel de los humanos en todo esto?
Vijay Chittoor:
Los humanos son el núcleo creativo y estratégico detrás de la IA. La tecnología de automatización inicial dificultaba a menudo la creatividad y la estrategia humana, ya que se basaba en reglas condicionales. Sin embargo, esta nueva forma de IA permite a los humanos centrarse más en la creatividad y la estrategia. Ahora pueden pensar en historias que contar a los clientes y utilizar la tecnología como asistente para ofrecerlas a gran escala. La IA ha liberado el potencial humano, permitiéndoles añadir más valor estratégico y creativo.
Automatización inteligente y colaboración
Jake Burns:
Es más una relación de cocreación que un completo reemplazo humano.
Vijay Chittoor:
Así es. La colaboración entre humanos y IA permite que los expertos humanos se concentren en la edición y personalización final, mientras que la IA maneja tareas repetitivas. Esto minimiza el trabajo indiferenciado, potenciando la personalización y el valor estratégico.
Desarrollo de habilidades y cultura en torno a la IA
Jake Burns:
Hablemos de las habilidades necesarias para construir una empresa como esta. Muchos desean trabajar con IA, pero es difícil contratar especialistas. ¿Cuál fue tu enfoque?
Vijay Chittoor:
Reclutar talento de IA es crucial, pero también lo es establecer la cultura adecuada. En Blueshift, integramos valores fundamentales que llamamos “MORPH”: cometer nuevos errores (“mistakes”), pasión (“obsession”) por el éxito del cliente, elevar (“raise”) los estándares, jugar (“play”) en equipo, y disfrutar (“have fun”). Este enfoque cultural facilita la adopción de nuevas tecnologías como la IA.
Equilibrio entre innovación y cuidado del cliente
Jake Burns:
¿Cómo aseguran la reducción del costo de las fallas para que no sean catastróficas?
Vijay Chittoor:
Es esencial equilibrar la innovación y la pasión por el éxito del cliente. Los errores son aceptables en la fase de desarrollo, pero cualquier cosa crucial para el cliente debe ser tomada muy en serio. Asociarnos con empresas confiables como Amazon ayuda a mantener una infraestructura confiable y eficiente, lo que nos permite enfocarnos en entregar productos y servicios de alta calidad a nuestros clientes.
IA confiable y explicable
Jake Burns:
¿Hubo desafíos en el camino?
Vijay Chittoor:
Sí, uno de los desafíos fue hacer que la IA sea confiable y explicable para nuestros clientes. Incorporamos interfaces de usuario que permiten a los especialistas en marketing entender y confiar en las decisiones de la IA. Es crucial que la IA sea intuitiva, interpretable y que la colaboración entre humanos y AI sea un éxito.
Futuro de la experiencia del cliente
Jake Burns:
¿Qué depara el futuro para la IA y la experiencia del cliente?
Vijay Chittoor:
La IA generativa y la IA del cliente se combinarán para ofrecer una personalización sin precedentes. La IA generativa eliminará los cuellos de botella en la creación de contenido, mientras que la IA del cliente entenderá lo que cada persona quiere. Esta combinación desbloqueará el siguiente nivel en personalización masiva y enriquecida para cada cliente.
Consejos para empezar y escalar con la IA
Jake Burns:
¿Qué consejos darías a quienes están comenzando con la IA?
Vijay Chittoor:
Hay un gran potencial latente en las empresas, desde conocimientos hasta datos que aún no se usan. La clave es desbloquear ese valor mediante la reorganización de estrategias y procesos enfocados en la IA. Ofrecer esta tecnología de manera democratizada dentro de toda la organización permitirá escalar y generar un enorme valor empresarial.
HAL149: Impulsando la eficiencia empresarial con IA
La visión de HAL149 es alinear el trabajo humano con las capacidades de la IA para ayudar a las empresas a crecer y ser más eficientes. Nuestros asistentes de inteligencia artificial se basan en modelos GPT para realizar tareas como atención al cliente y generación de contenido, transformando el potencial de crecimiento empresarial. Para más información, visita nuestra web HAL149 o contáctanos a través de nuestro formulario de contacto.
