La Fiebre por la IA: La Nueva Lucha por el Talento Tecnológico

Éxodo en OpenAI: ¿Qué está detrás de la fuga de talento en la IA?

El departamento de recursos humanos de OpenAI ha enfrentado una considerable pérdida de talento desde principios de año. La empresa, conocida por desarrollar el exitoso chatbot de inteligencia artificial ChatGPT, ha visto salir a alrededor de una docena de investigadores destacados desde enero. Uno de los nombres más prominentes es Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI y una figura clave en muchos de los avances de la empresa, quien renunció el 14 de mayo. Aunque Sutskever no dio razones específicas para su salida, se especula que podría estar vinculada a un intento de desplazar a Sam Altman, el líder de la empresa. Esta tendencia de éxodos masivos no es nueva en OpenAI; se estima que la mitad de los aproximadamente 100 expertos en IA contratados desde 2016 ya han dejado la empresa.

Un fenómeno global en la industria tecnológica

La salida de talento de OpenAI no se debe al tipo de liderazgo de Altman, sino a una transformación más amplia en la industria tecnológica, catalizada en gran medida por OpenAI. Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, el mercado laboral de IA ha cambiado drásticamente. Zeki Research, una firma de inteligencia de mercado, estima que cerca de 20.000 empresas en Occidente están buscando contratar a expertos en IA. Los rápidos avances en el aprendizaje automático y el potencial de una "nueva plataforma tecnológica" han redefinido las habilidades que buscan los empleadores y los destinos de quienes las poseen.

Fuga de cerebros: los gigantes tecnológicos compiten por talento

Empresas como Microsoft y Google, aunque están despidiendo a personas de otros departamentos, continúan en la búsqueda de investigadores estrella capaces de entender y construir modelos avanzados. Estos expertos, entre los que se encuentran figuras como Ilya Sutskever o Jeff Dean, son altamente valorados por su capacidad de producir avances significativos en la eficiencia y precisión de los sistemas de inteligencia artificial. La demanda por estos especialistas ha llevado a paquetes salariales que alcanzan y superan las siete cifras.

Microsoft, por ejemplo, reclutó gran parte del personal de Inflection AI, incluida su cofundador, Mustafa Suleyman, en marzo pasado. Esta jugada llamó la atención de la Comisión Federal de Comercio debido a su impacto en la competencia. Mark Zuckerberg, líder de Meta, también ha intentado atraer a investigadores de DeepMind, el laboratorio de inteligencia artificial de Google.

La demanda de habilidades en IA generativa

El auge de la IA generativa ha cambiado el escenario del mercado laboral incluso en los niveles más bajos. Data de Indeed, un sitio web de ofertas de empleo, revela que una de cada 40 vacantes para desarrolladores de software en Estados Unidos menciona habilidades relacionadas con la IA "generativa". Esto representa un incremento de más de 100 veces desde principios de 2023. Amit Bhatia, cofundador de Datapeople.io, indica que antes del ChatGPT, una empresa mediana podía contar con unos pocos ingenieros de IA. Hoy en día, los modelos generativos superan ampliamente a estos esfuerzos internos.

El auge de las startups y el flujo de talento

Los flujos de talento en IA están cambiando notablemente. Históricamente, los ingenieros acudían en masa a los gigantes tecnológicos como Alphabet, Amazon, Apple, Meta y Microsoft. Según Live Data Technologies, estas empresas vieron un promedio de 168 incorporaciones netas mensuales hasta noviembre de 2022. Sin embargo, desde el lanzamiento de ChatGPT, este flujo se ha revertido.

Ahora, los gigantes tecnológicos aumentan sus nóminas de IA cazando expertos de empresas menos prominentes como IBM y Oracle. Sin embargo, las entradas netas aún no han regresado a sus niveles históricos. Nvidia, un fabricante de chips cuyas unidades de procesamiento de gráficos están impulsando el auge de la IA, ha emergido como un destino atractivo para estos talentos. El valor de mercado de Nvidia superó los US$3 billones recientemente, posicionándose cerca de Microsoft.

Incentivos financieros y misiones significativas

Para muchos expertos en IA, las startups ofrecen incentivos financieros atractivos y la oportunidad de trabajar en problemas significativos. Un informe de Zeki muestra que desde 2015, el número de investigadores que se unen al sector de la salud se ha multiplicado por 20. Google, por ejemplo, está trabajando en Med-Palm 2, un sistema de inteligencia artificial para el sector salud.

La autonomía es otra motivación importante. Noam Shazeer, cofundador de Character.ai, destaca que el riesgo de marca en las grandes empresas dificulta lanzar proyectos innovadores. Character.ai permite a los usuarios crear chatbots con diferentes personalidades, una iniciativa que combina innovación con autonomía.

Crecimiento de programas académicos y políticas de inmigración

La oferta de mano de obra en IA está creciendo gracias a la academia y a políticas de inmigración más flexibles. Un informe de la Universidad de Stanford muestra que en 2022, el 71% de los doctores en IA optaron por trabajos en la industria, comparado con el 20% que eligió la academia. Las universidades también están incrementando sus programas relacionados con la IA, triplicando el número desde 2017.

En octubre, el presidente Joe Biden firmó una orden ejecutiva para flexibilizar las normas de inmigración y permitir que más expertos en IA estudien y trabajen en Estados Unidos. La Unión Europea y China también están implementando programas para atraer talento en IA, con iniciativas que incluyen academias especializadas en Beijing y Shanghai.

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