Expectativas y Retos en la Adopción de la IA
La adopción de la inteligencia artificial (IA) está generando tanto entusiasmo como incertidumbre entre las empresas. Una encuesta de IBM revela que casi la mitad de los líderes de las empresas planean introducir IA en sus procesos. Sin embargo, la misma proporción teme las consecuencias y las dificultades que podría acarrear su implementación.
Durante su encuentro anual Think, IBM ha anunciado los últimos avances en IA para mitigar estos temores. Compañías como Meta, Amazon, Microsoft y SAP ya están incorporando estos desarrollos. Sin embargo, estas soluciones se distancian de los agentes presentados recientemente por Google y Open AI.
IBM como Rotafolios de la IA Empresarial
IBM se posiciona como un quitamiedos en el acelerado crecimiento de la inteligencia artificial. La multinacional ha actualizado su plataforma de código abierto, Watsonx, para facilitar la evolución empresarial hacia la IA sin riesgos. Esta actualización incluye avances en los modelos de Granite e InstructLab.
“Increíblemente importante", declara Darío Gil, vicepresidente de IBM y director de investigación, mientras destaca la apertura del código de los grandes modelos de lenguaje Granite. Esto buscará proporcionar transparencia, innovación y seguridad para escalar la IA en un contexto empresarial.
Abogando por el Código Abierto
“Abierto significa elección", remarca Arvind Krishna, director general de IBM. La filosofía detrás del código abierto es vital para la transparencia e innovación en la tecnología. Permitirá que más mentes aporten soluciones y que se logre un equilibrio entre competencia, innovación y seguridad.
IBM ha presentado nuevos desarrollos en su plataforma Watsonx, que permite a las empresas acelerar la implementación de soluciones de IA. Los modelos de Granite, disponibles desde hoy bajo licencias Apache 2.0 en HuggingFace y Github, ofrecen la posibilidad de ser incorporados a aplicaciones empresariales sin necesidad de empezar desde cero.
Introducción del Proyecto InstructLab
El proyecto InstructLab, en colaboración con Red Hat, simplifica el proceso de creación, entrenamiento y despliegue de modelos de IA mediante el uso de IA generativa. “Permite a nuestros clientes agregar conocimientos de manera segura y confiable", explica Gil.
IBM apuesta por los avances colaborativos en código abierto para integraciones con watsonx.ai y la nueva solución Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI). Los modelos de IA que ofrece IBM utilizan un rango de parámetros inferior al de otros sistemas. “Obtener el rendimiento necesario a un coste asumible es la tendencia de la industria", señala Gil.
Diferencias en Estrategias de IA
IBM no busca competir directamente con los desarrollos de Google y Open AI en el ámbito del consumidor. Rob Thomas, jefe comercial y de programación, subraya que el enfoque de IBM es satisfacer las necesidades empresariales y automatizar tareas repetitivas dentro de las organizaciones.
La estrategia de IBM mira hacia la automatización de procesos con IA generativa. Han lanzado una herramienta llamada Concert, que estará disponible en junio de 2024, y aspira a ser el "centro neurálgico" de las tecnologías de la información de la empresa. Esta herramienta facilitará la identificación, predicción y solución de problemas y riesgos.
Alianzas y Colaboraciones en el Ecosistema Watsonx
El ecosistema Watsonx ha crecido con la incorporación de Amazon Web Service (AWS) para la gobernanza de la IA, Adobe, Meta, Microsoft Azure y Palo Alto Networks. Empresas como Salesforce, Mistral y SAP también se suman a la lista de entidades vinculadas al ecosistema de IBM.
IBM ha incorporado su tecnología a Llama 3 de Meta, la última versión de inteligencia artificial de la compañía de Mark Zuckerberg. Con estas alianzas, IBM refuerza su posición en el segmento empresarial, alejándose del foco en los consumidores.
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