Superando Barreras en la Adopción de la Inteligencia Artificial
27 Octubre de 2024 07:45
La creciente popularidad de herramientas como ChatGPT ha llevado a muchas empresas a considerar la incorporación de inteligencia artificial generativa en sus productos. Sin embargo, Vikram Chatterji, CEO de la startup Galileo, advierte sobre un desafío esencial que detiene esta adopción: la falta de comprensión acerca de la efectividad de estas herramientas después de su implementación. Según Chatterji, “Si no abordan este problema, seguirán atrapados en un ciclo de casi-producción.”
Con el objetivo de resolver este desafío, Galileo trabaja con empresas como Hewlett Packard, Comcast y Twilio para validar la eficacia de sus herramientas de IA. Estas herramientas son probadas para evitar “alucinaciones,” un término relacionado con las respuestas falsas generadas por los modelos, así como para salvaguardar información confidencial. Recientemente, Galileo ha cerrado una rondo de financiamiento Serie B por 45 millones de dólares, sumando un total de 68 millones de dólares desde su creación hace tres años.
La oferta de Galileo consta de cuatro soluciones principales:
Fine Tune, un servicio que permite a las empresas adaptar modelos existentes a sus necesidades específicas;
Evaluate, que ayuda a determinar la idoneidad de un modelo para su lanzamiento;
Observe, que se ocupa del mantenimiento y pruebas en tiempo real una vez que el modelo está en funcionamiento;
y Protect, diseñado para mitigar riesgos como la inyección de comandos no deseados. En julio, también lanzaron Luna, un modelo de lenguaje que permite evaluar otros modelos por su nivel de precisión, privacidad y sesgos.
La entrada de Galileo en el mercado de la evaluación de IA se produce en un contexto altamente competitivo, donde múltiples empresas buscan mejorar sus capacidades. Sin embargo, esto plantea riesgos significativos, como demostraron incidentes donde modelos de IA han generado respuestas absurdas o comprometido datos sensibles, como el caso de Samsung el año anterior.
No obstante, Galileo no está sola en este espacio. Recientemente, su competidor Braintrust, que trabaja con clientes importantes como Stripe y Notion, logró asegurar 36 millones de dólares en una ronda de financiamiento Serie A liderada por Andreessen Horowitz.
“A largo plazo se espera que, por ejemplo, Siri no exprese opiniones negativas sobre Apple”, dice Andy Vitus de Scale Venture Partners.
El equipo fundacional de Galileo, compuesto por Chatterji y su socio Yash Sheth, cuenta con una extensa trayectoria en empresas de tecnología de renombre, incluyendo Google, Uber y Apple. Chatterji aportó su experiencia como gerente de productos de IA, mientras que Sheth se especializaba en herramientas de reconocimiento de voz. También se unió al equipo Atindriyo Sanyal, un exejecutivo de IA en Uber y Apple, quien ahora actúa como CTO.
La reciente ronda de financiamiento fue liderada por Scale Venture Partners, con la participación de Premji Invest y otras importantes firmas de inversión. Vitus, con un enfoque particular en la importancia de la evaluación de herramientas de IA, señala que estas deben considerarse embajadores de la marca, especialmente cuando las empresas empleen agentes automatizados para interactuar con los clientes.
Jim Nottingham, de HP, comentó que la empresa utiliza los servicios de Galileo para optimizar sus propias herramientas de IA. Además, están accesibles para los clientes utilizando el AI Studio, una serie de recursos destinados a desarrolladores de IA.
A pesar de su reciente financiamiento, la cifra sigue siendo modesta en comparación con otras recaudaciones millonarias en el ámbito de la inteligencia artificial, como los 6.6 mil millones de OpenAI y los 6 mil millones de xAI de Elon Musk. Sin embargo, su enfoque es diferente; no desarrollan modelos masivos que requieran infraestructura intensiva en recursos como GPUs. Esto permite que el modelo de negocio de Galileo sea sostenible sin depender de grandes sumas de capital externo. “Solo toma lo que realmente necesitas,” afirma Chatterji.
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