Emisiones de Carbono en Google: Impacto de la Inteligencia Artificial
El gigante estadounidense Google ha informado que sus emisiones de carbono aumentaron un 48 % en los últimos cinco años. Este incremento se atribuye principalmente al auge de la inteligencia artificial (IA). Este crecimiento exponencial de la IA ha evidenciado uno de los problemas más acuciantes del desarrollo tecnológico: su elevado consumo de energía.
¿Por qué Consume Energía la IA?
Los modelos de lenguaje en los que se basan las IA generativas requieren una enorme capacidad de cálculo. Entrenarlos con miles de millones de datos demanda servidores potentes. Cada vez que un usuario envía una consulta a un asistente como ChatGPT, pone en funcionamiento estos servidores ubicados en centros de datos.
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), aproximadamente el 40 % de la electricidad en los centros de datos se utiliza para alimentar los servidores y otro 40 % para enfriarlos. Esto destaca la necesidad de infraestructura robusta para soportar las operaciones de IA.
Impacto Energético de las Consultas
Estudios indican que una consulta a ChatGPT requiere, en promedio, 10 veces más energía que una consulta a un motor de búsqueda como Google. Desde 2022, el auge de la IA impulsó a gigantes de Internet como Amazon, Google y Microsoft a invertir masivamente en nuevos centros de datos por todo el mundo.
En su informe medioambiental, Google detalló el aumento en su consumo de energía, vinculado tanto a la construcción de nuevos centros como a la modernización de los existentes. Estos cambios reflejan la creciente demanda de recursos para soportar la tecnología IA.
Consumo Energético de la IA
Antes del boom de la IA, los centros de datos representaban cerca del 1 % del consumo mundial de electricidad. La AIE advierte que esta cifra podría duplicarse para 2026, alcanzando los 1,000 Twh, equivalente al consumo eléctrico de Japón.
Alex de Vries, economista de la Universidad Libre de Ámsterdam, desarrolló un modelo para estimar el consumo eléctrico necesario para la IA, basándose en las proyecciones de ventas de Nvidia. Los procesadores de Nvidia son esenciales para entrenar modelos de IA, lo que sugiere un aumento significativo en el consumo de energía.
Gestión de la Demanda Energética
La IA está transformando el sector de los centros de datos. Fabrice Coquio, de Digital Realty, señaló que los servidores necesarios para la AI requieren sistemas de enfriamiento específicos y una infraestructura diferente. Esto incluye el uso de agua para enfriar los equipos más potentes, en lugar de los tradicionales sistemas de aire acondicionado.
Iniciativas de Gigantes Tecnológicos
Los gigantes tecnológicos buscan incorporar cada vez más IA en sus productos, lo que incrementa el consumo de energía. Las emisiones de carbono de Microsoft, por ejemplo, aumentaron un 30 % en 2023 en comparación con 2020.
Aunque Google, Amazon y Microsoft invierten en energías renovables para sus centros de datos, sus objetivos de neutralidad de carbono parecen cada vez más lejanos. AWS, la nube de Amazon, se ha comprometido a alcanzar cero emisiones de carbono para 2040. Google y Microsoft han establecido el mismo objetivo para 2030.
Desafíos y Soluciones Futuras
En su afán por neutralizar el carbono, estos gigantes tecnológicos se enfrentan al desafío de combinar un desarrollo tecnológico rápido con la sostenibilidad ecológica. A medida que la IA se expande, es crucial encontrar métodos para mejorar la eficiencia energética de los centros de datos.
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