Desafíos en el Aprovechamiento de Datos No Estructurados en las Empresas
Qlik, líder global en integración de datos y análisis, ha presentado un estudio que pone de manifiesto un reto significativo enfrentado por las empresas: la incapacidad para maximizar el potencial de los datos no estructurados. Esta información, que no se encuentra organizada en un formato específico, representa una gran oportunidad, pero la mayoría de las organizaciones aún no han logrado sacarle el máximo partido.
Según el estudio, un alarmante 70% de las empresas encuestadas admiten que no están adecuadamente preparadas para entender cómo aprovechar la inteligencia artificial generativa en sus datos no estructurados. A pesar de ello, la mayoría es consciente de la capacidad de esta tecnología para optimizar eficiencia operativa y extraer información valiosa.
Las barreras que impiden este aprovechamiento son diversas. Desde la falta de experiencia en el personal hasta la carencia de soluciones específicas, así como la escasa inversión en herramientas de inteligencia artificial especializadas, estos obstáculos atoran los esfuerzos de las empresas por avanzar.
Retos Identificados en la Gestión de Datos No Estructurados
Uno de los principales retos señalados en el estudio es la preocupación por la privacidad de los datos y el cumplimiento de regulaciones. Un 59% de los encuestados indicó que la privacidad es un tema que los inquieta considerablemente, mientras que el 47% mostró una alta preocupación por cumplir con la normativa vigente. Estos porcentajes superan con creces las inquietudes en torno al Retorno de la Inversión (ROI), que solo preocupa al 19%.
Además de la privacidad, la integración y el costo se presentan como prioridades clave para las empresas al seleccionar proveedores de soluciones para datos no estructurados. Un 55% otorga importancia a la integración del sistema, un 50% se centra en el costo y el 49% considera fundamentales las funciones de gobierno. Por otro lado, solo un 16% de los encuestados señala que la reputación del proveedor influye en su decisión.
El Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa
A pesar del interés elevado por la inteligencia artificial generativa, las inversiones en esta tecnología aún son limitadas. De los interesados en integrar este tipo de IA para manejar datos no estructurados, tan solo dos de cada tres encuestados tienen planes de realizar dicha inversión. Sin embargo, un preocupante 22% indica que están realizando inversiones “significativas” en tecnologías relacionadas.
En cuanto a la percepción sobre los datos no estructurados, una clara mayoría del 62% ve en ellos una oportunidad para mejorar la eficiencia operativa, y un 31% considera que pueden contribuir a la innovación. Además, casi la mitad de los encuestados (45%) expresa su deseo de aplicar esta tecnología en casos de uso que optimicen herramientas de búsqueda y consulta para acceder a documentos internos de forma más efectiva.
Limitaciones de Herramientas Tradicionales de Búsqueda
El estudio también reveló un amplio consenso entre los participantes sobre la inadecuación de los buscadores tradicionales para manejar datos no estructurados. Solo el 16% ha adoptado herramientas diseñadas específicamente para obtener información de datos no estructurados, mientras que la mayoría de las iniciativas se encuentran aún en etapas iniciales o en fase de prueba.
Brendan Grady, director General de la Unidad de Analítica de Negocio de Qlik, menciona: “Las empresas buscan soluciones para la adopción de la IA generativa sin necesidad de revisar su conjunto de habilidades y su stack tecnológico. La clave reside en encontrar formas de integrar la IA de forma sencilla en las plataformas de analítica ya existentes”.
Adicionalmente, Erik Bradley, jefe de Estrategia y director de Investigación de Enterprise Technology Research, enfatiza el desafío que enfrentan las empresas en la actualidad: “La falta de experiencia para aprovechar el potencial de la IA generativa aplicada a los datos no estructurados”.
La Brecha de Conocimientos en la Implementación de IA
A pesar del alto interés en aprovechar los datos no estructurados, la falta de habilidades especializadas y de herramientas adecuadas se erige como una barrera importante. Para que las organizaciones puedan capitalizar las oportunidades que brinda la IA generativa, es esencial invertir en la reducción de esta brecha de conocimiento.
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que las empresas operan. Sin embargo, para que esto ocurra, se necesita un enfoque integral que permita a las organizaciones adoptar estas tecnologías de manera eficiente y efectiva, generando un impacto real y positivo en su rendimiento.
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