El Impacto Inminente de la Inteligencia Artificial en Nuestra Sociedad
Según los líderes tecnológicos y numerosos expertos y académicos, la inteligencia artificial (IA) está a punto de transformar el mundo con mejoras sin precedentes en productividad. Algunos creen que las máquinas eventualmente realizarán todas las actividades humanas, marcando el inicio de una era de prosperidad ilimitada. Sin embargo, otros ofrecen una visión más moderada y realista de su impacto.
Por ejemplo, Goldman Sachs estima que la IA generativa podría aumentar el PIB mundial en un 7% durante la próxima década. Asimismo, el McKinsey Global Institute prevé que la tasa de crecimiento anual del PIB podría subir entre 3 y 4 puntos porcentuales hasta 2040. Pero, ¿son estas cifras realistas? Como se mencionó en un análisis reciente, las predicciones a largo plazo son inciertas. No obstante, es posible prever algunos impactos económicos de corto plazo con las tecnologías existentes.
Automatización y Productividad
Una de las principales áreas donde la IA podría tener un impacto es en la automatización de ciertas tareas. La teoría económica, en particular el teorema de Hulten, ofrece pistas sobre cómo evaluar estos efectos agregados. Según este teorema, los efectos agregados de la "productividad total de los factores" (PTF) son el producto de la proporción de tareas automatizadas por el ahorro promedio en costos.
Aunque es complicado estimar el ahorro promedio en costos y este varía por sector, estudios ya han examinado el impacto de la IA en tareas específicas. Por ejemplo, los estudios de Shakked Noy y Whitney Zhang sobre el impacto de ChatGPT en tareas de escritura básicas indican ahorro en mano de obra del 27%. Esto sugiere que las herramientas de IA actuales permiten ahorros significativos en ciertas áreas.
Estimaciones de Crecimiento y Desigualdad
La proporción de tareas que se verán afectadas por la IA se estima en torno al 4.6%, lo que podría aumentar la PTF un 0.66% en diez años, es decir, un 0.06% anual. Esta cifra es mucho menor que las estimaciones de Goldman Sachs y McKinsey. Para llegar a sus previsiones, sería necesario suponer mayores mejoras en la productividad o que más tareas se verían afectadas, escenarios que no parecen plausibles.
Asimismo, los efectos sobre los trabajadores y la desigualdad deben tenerse en cuenta. Aunque la IA podría distribuir sus beneficios de manera más amplia comparada con tecnologías anteriores, es improbable que reduzca significativamente la desigualdad. Según algunas investigaciones, ciertos grupos —especialmente mujeres blancas nativas de EE.UU.— estarían más expuestos a los impactos negativos de la automatización.
Implicaciones Económicas de la IA
La teoría económica y los datos disponibles sugieren una perspectiva más modesta y realista para la IA. No hay suficientes pruebas para argumentar que la IA será la solución definitiva a todos nuestros problemas económicos y sociales. Es crucial abordar el tecnooptimismo con escepticismo y asegurar que la regulación y la planificación económica sean adecuadas para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos.
La adopción generalizada de la IA puede ser un proceso lento. En una encuesta de 2019, solo el 1.5% de las empresas estadounidenses había invertido en IA. Aunque estas inversiones pueden haber aumentado, aún falta mucho para una adopción masiva. Además, los grandes avances en IA, como los descubrimientos en la estructura cristalina o el plegamiento de proteínas, aunque prometedores, probablemente no serán una fuente importante de crecimiento económico en la próxima década.
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