Implementación de IA Generativa en los Medios de Comunicación
Cada vez más medios de comunicación están explorando cómo integrar la inteligencia artificial (IA) generativa en sus procesos, especialmente en la producción de contenidos. Esto incluye no solo la automatización de ciertos elementos editoriales, sino también la creación independiente de diversos tipos de contenido.
Sin embargo, aunque la adopción de estas tecnologías se está acelerando, la respuesta del público no siempre es favorable. De acuerdo con el Digital News Report 2024, elaborado por la Universidad de Oxford y el Instituto Reuters, la mayoría de los consumidores no confían en el uso de IA para crear contenido informativo, especialmente en temas delicados como la política.
Según el informe, el 52% de los encuestados en Estados Unidos y el 63% en Reino Unido señalan sentirse incómodos con noticias producidas fundamentalmente por IA. En México, el 27% se siente incómodo, aunque un 38% no sabe cómo sentirse al respecto.
Resistencia a la Generación de Imágenes y Videos con IA
Los usuarios muestran una mayor resistencia a la generación de imágenes o videos realistas mediante IA, incluso si estos están etiquetados. Este tipo de contenido es percibido con mayor sospecha debido al potencial de desinformación.
Nic Newman, investigador principal asociado del Instituto Reuters, mencionó: “Nos sorprendió ver el nivel de desconfianza. La gente tenía temores sobre lo que podría pasar con la confiabilidad y la veracidad del contenido”.
Sin embargo, el informe destacó que las personas que confían en medios considerados prestigiosos tienden a estar más dispuestas a aceptar el uso de IA en estos. Esto puede deberse a una mayor confianza en la supervisión editorial.
Desafíos para las Redacciones Globales
El crecimiento de herramientas de IA generativa, desarrolladas por compañías como Google y OpenAI, ha presentado nuevos desafíos para las redacciones globales. Estas herramientas pueden ofrecer resúmenes de información y desviar el tráfico de los sitios web de noticias, poniendo a prueba el modelo de negocios de muchos medios.
Medios como Radio Fórmula en México ya están experimentando con IA. En marzo del año pasado, lanzaron a NAT, una presentadora de noticias generada por IA, y un mes después, a Max. Ambos tienen la misión de brindar información imparcial y veraz.
Si bien esta adopción se encuentra en sus primeras etapas, otros medios también están probando esta tecnología para mejorar sus procesos y ofrecer nuevas experiencias a sus audiencias.
Aceptación Condicionada a Funciones Específicas
Aunque existe una resistencia general a la información generada por IA, las audiencias son más receptivas si se implementa en funciones específicas. Por ejemplo, prefieren su uso para mejorar la eficiencia del trabajo periodístico y la experiencia del usuario.
La mayoría de los encuestados mostró un mayor grado de incomodidad ante la creación de fotografías o videos realistas mediante IA, incluso si este contenido viene etiquetado. Hay menos resistencia cuando la IA genera contenido basado en texto, seguido de ilustraciones, gráficos y animaciones.
Sin embargo, hay un consenso generalizado en contra de la generación de contenido hecho únicamente con IA, perdurando la opinión de que siempre debe haber supervisión humana directa en cualquier aplicación de la tecnología.
El Impacto de la IA en Medios Mexicanos
El Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT) en México está desarrollando nuevas normas para regular el uso de la IA. A pesar de ello, algunos medios mexicanos ya han comenzado a implementarla para mejorar la eficiencia y calidad de sus contenidos.
Según el informe mencionado, solo el 37% de los encuestados en México se sienten cómodos con noticias producidas por periodistas humanos con la ayuda de IA. Esta reticencia refleja una preocupación más amplia sobre la influencia de la IA en la calidad del periodismo y la confianza pública.
A medida que las nuevas regulaciones del IFT entren en vigor, se espera que más medios locales experimenten con IA, buscando formas equilibradas de aprovechar esta tecnología sin perder la confianza del público.
Ejemplos de IA en los Medios
La implementación de IA en los medios no es homogénea. En algunos casos, las herramientas de IA se utilizan para automatizar tareas tras bambalinas, como el monitoreo de tendencias en línea o la transcripción de entrevistas.
En otros, se aplican directamente en la producción de contenido. Empresas como Google y OpenAI continúan desarrollando y perfeccionando estas herramientas, poniendo a prueba la adaptabilidad de los medios tradicionales.
Mientras tanto, las audiencias siguen observando con vigilancia, tratando de discernir el impacto real de esta tecnología en la calidad, precisión y confiabilidad de la información que consumen.
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