La IA Multimodal: Un Nuevo Horizonte en el Rendimiento Empresarial

Vultr, la plataforma de computación en la nube, ha divulgado un informe titulado “El nuevo campo de batalla: Liberar el poder de la madurez de la IA con IA multimodelo”. Este estudio pone de manifiesto cómo la madurez en la inteligencia artificial (IA) se relaciona íntimamente con el rendimiento de las organizaciones en aspectos como el crecimiento de ingresos, la cuota de mercado, la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.

El informe fue encargado por Vultr y realizado por S&P Global Market Intelligence, cuyo objetivo fue entender el estado actual de la madurez de la IA entre los responsables de decisiones en empresas diversas. Más de 1,000 ejecutivos en sectores como la atención médica, el comercio minorista y los servicios financieros compartieron sus experiencias. Sorprendentemente, el 72% de los encuestados se encuentra en un nivel de madurez avanzado en el uso de la IA.

“A medida que las organizaciones globales aprovechan sus inversiones en IA, queríamos analizar su estado de madurez”, afirmó Kevin Cochrane, director de marketing de la empresa matriz de Vultr, Constant. El experto también remarcó que “la madurez de la IA es la nueva arma competitiva, y las empresas deben invertir ahora para acelerar sus modelos de IA y su producción.”

La Era de la IA Multimodal

La eficacia en la implementación de la inteligencia artificial se puede evaluar a través del número de modelos activos en uso dentro de una organización. Los datos revelan que las empresas con una adopción avanzada de IA suelen operar con una amplia variedad de modelos, en un contexto multimodal.

En promedio, las organizaciones cuentan con alrededor de 158 modelos distintos de IA en funcionamiento, con proyecciones que sugieren que este número crecerá a 176 en el próximo año, un incremento del 11%. Este aumento subraya la rápida adopción de la inteligencia artificial en diversas industrias, con un notable 89% de las empresas anticipando su uso avanzado en un plazo de dos años.

Además, el informe indica que la IA pronto será parte integral de todas las funciones empresariales, con una proyección de adopción del 80% en los próximos 24 meses. Integrar la IA en todas las aplicaciones y unidades de negocio tendrá un impacto significativo en la rentabilidad y el rendimiento general de las empresas.

Competitividad y Madurez en el Uso de la IA

Las empresas que implementan prácticas de IA transformadoras reportan un rendimiento superior en comparación con sus competidores. Según el estudio, el 50% de las empresas que adoptan un enfoque de transformación mediante IA han tenido un rendimiento significativamente mejor que sus pares.

A nivel de métricas, un porcentaje abrumador de organizaciones impulsadas por IA reportó mejoras anuales en diferentes áreas clave: satisfacción del cliente (90%), ingresos (91%), reducción de costos y ampliación de márgenes (88%), y cuota de mercado (89%). Por lo tanto, es evidente que la IA está revolucionando la manera en que las empresas operan, generando beneficios tangibles.

Kevin Cochrane recalca que “el impacto transformador de la IA es innegable; está transformando industrias y convirtiéndose en una herramienta esencial en todas las facetas de las operaciones comerciales”. Este panorama presenta una necesidad inmediata de tecnología que apoye el uso de la IA, respaldada por arquitecturas escalables y un enfoque en ingeniería de plataformas.

Inversión en IA: Proyecciones para el Futuro

Para maximizar el potencial de la inteligencia artificial, el 88% de las compañías encuestadas planean aumentar su presupuesto para IA hacia 2025, con el 49% anticipando incrementos significativos. Sobre la infraestructura necesaria para ello, se han observado varias tendencias:

• Dos tercios de las empresas desarrollan modelos personalizados o utilizan modelos de código abierto para aplicaciones nativas en la nube.
• Se estima que para 2025, la infraestructura de IA será predominantemente híbrida, con un 35% de operaciones locales y un 38% en la nube o multinubes.
• La escasez de habilidades ha llevado al 47% de las empresas a buscar socios estratégicos para ayudarles a implementar despliegues de IA efectivos.

También se destaca que los atributos esenciales para las plataformas en la nube son ser abiertas, seguras y compatibles, facilitando así la escalabilidad de la inteligencia artificial en diferentes geografías y aplicaciones.

Desafíos en la Escalabilidad de la IA

A medida que la lucha por la adopción de IA se intensifica, es fundamental reconocer los desafíos que las organizaciones enfrentan. Limitaciones presupuestarias, problemas con la calidad de los datos y la escasez de personal capacitado son obstáculos significativos que hay que superar.

Para aquellos en niveles de madurez transformadores, la gobernanza (30%) se vuelve un desafío considerable. En cambio, la cultura empresarial se clasifica como el principal impedimento para aquellos que aún están en las etapas de aceleración.

Superar estos problemas no solo es crucial para avanzar en la madurez de la IA, sino que también es un paso necesario para mantenerse competitivo en un mercado cada vez más digitalizado.

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