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Avances y retos de IA generativa: Informe de Madurez Digital 2024

Estos son los avances y desafíos de IA generativa, según informe de Madurez Digital 2024

Revolución de la IA en Diversos Sectores

La inteligencia artificial (IA) está transformando sectores como la medicina y el marketing. Esta tecnología no solo crea contenido nuevo a partir de datos existentes, sino que también acelera descubrimientos científicos y redefine estrategias empresariales.

Sin embargo, la implementación de la IA enfrenta desafíos significativos. Las organizaciones deben superarlos para maximizar su potencial. En este contexto, el reciente informe de Madurez Digital 2024 ofrece una visión detallada sobre las tendencias, oportunidades y obstáculos en el uso de la IA generativa.

Impacto de la IA Generativa para 2025

Se proyecta que para 2025, más del 30% de las nuevas drogas y materiales se descubrirán usando técnicas de IA generativa. Además, el 30% de los mensajes de marketing externo de grandes organizaciones también provendrán de esta tecnología.

No obstante, la adopción de la IA se enfrenta a la escasez de talento, la poca claridad en las prioridades de inversión, y la falta de una estrategia de IA responsable. Estas son destacadas como las barreras principales, según el informe.

Análisis del Informe de Madurez Digital 2024

El Informe de Madurez Digital 2024, elaborado por Amcham, EY México, KIO y Needed Education, se basa en entrevistas a CEOs de empresas líderes y en el IQ digital, un test en el que participaron más de 10 mil ejecutivos en México.

El informe enfatiza que las funcionalidades de la IA generativa se están multiplicando, al igual que los riesgos y responsabilidades asociados. Dos cuestiones clave en la adopción de la IA son: los modelos de IA que heredan los sesgos humanos y la necesidad de precaución al compartir datos personales o confidenciales.

Limitada Integración de la IA en Empresas

A pesar del creciente interés en la IA generativa, su integración en las empresas sigue siendo limitada. Iván Palomera, co-fundador de Smartup MX y profesor en Needed Education, destacó la necesidad de explorar y experimentar con esta tecnología disruptiva.

Por su parte, Bernardo González, director de operaciones de KIO IT Services, resaltó la importancia de la capacitación y comprensión contextual dentro de las organizaciones para una adopción exitosa de la IA.

Potencial Económico de la IA Generativa

El informe The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier de McKinsey Digital sugiere que la IA generativa puede agregar anualmente 4 billones 400 mil dólares al PIB global. Esta cifra equivale al PIB de Alemania y supera el PIB combinado de Brasil y México.

Este pronóstico otorga un respaldo significativo a los gobiernos, empresas y emprendedores que desean aprovechar las oportunidades emergentes con la IA generativa. Además, la encuesta Global CEO Survey 2024 de PwC refuerza este punto, indicando que el 70% de los CEOs prevén que la IA transformará la competencia empresarial.

Impacto en Múltiples Sectores Industriales

McKinsey Digital anticipa que la IA generativa tendrá un impacto profundo en sectores industriales como la banca, alta tecnología y ciencias de la vida. Juan Enríquez, experto en Ciencias de la Vida y director gerente de Excel Venture Management, mencionó un avance tecnológico reciente donde combinó IA con genética para producir proteínas a una escala sin precedentes.

Durante el análisis de Gartner Group, se espera que la IA generativa tenga un impacto significativo en marketing, diseño, comunicaciones corporativas y desarrollo de software. Además, afectará áreas como la farmacéutica, manufactura, medios de comunicación, arquitectura, ingeniería, aeroespacial, defensa, medicina, electrónica y energía. Para 2025, más del 30% de los desarrollos en drogas y materiales se beneficiarán de esta tecnología.

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