La IA Generativa en el Ámbito Laboral
Muchas organizaciones están recurriendo a la IA generativa para ayudar en revisiones y retroalimentaciones para empleados. Buscan impulsar resultados objetivos, claramente comunicados y basados en datos.
03 Junio de 2024 09.00
Polémica en OpenAI: La Voz de ChatGPT-4
El CEO de OpenAI, Sam Altman, solicitó a Scarlett Johansson ser la voz de ChatGPT-4. Al negarse, creó una voz casi idéntica a la de ella, lo que generó indignación en medios de comunicación.
El motivo detrás de esta elección puede ser tan problemático como el método utilizado: crear un producto con una voz reconfortante para sus usuarios. En un contexto laboral oscuro, donde el engagement de los empleados está en su nivel más bajo en 11 años y los trabajadores se sienten solos, esto resulta especialmente relevante.
Impacto de la IA en el Bienestar Laboral
La IA promete aliviar las cargas diarias del trabajo, utilizando una amplia gama de datos con notable eficacia. Sin embargo, las empresas se están apresurando en su adopción, lo cual podría impactar negativamente en la toma de decisiones meditadas.
Con una voz tranquilizadora y engagement similar al humano, la IA podría tentar a los líderes a usarla de formas que alteren significativamente la cultura y el bienestar en el trabajo. Las decisiones actuales tendrán un impacto duradero sobre la satisfacción y coherencia del personal.
Desafíos Éticos en el Uso de IA
Cómo se empleen estas herramientas en el lugar de trabajo es una cuestión ética. La investigación muestra que una IA más antropomórfica aumenta la aceptación por parte del usuario, y posiblemente la confusión.
Con sus habilidades lingüísticas y tono reconfortante, la IA puede parecer una herramienta conveniente para tareas evitadas naturalmente por humanos, como encuentros interpersonales incómodos. Sin embargo, en cuestiones de interacciones humanas basadas en la confianza, nada puede reemplazar el toque humano.
Áreas Críticas Que Deben Permanecer Humanas
Personal Reconocimiento Humano
Los empleados desean ser observados y valorados por sus colegas humanos. Dar retroalimentación significativa y revisar el trabajo de los empleados puede ser una parte muy estresante del rol de un líder.
Muchas organizaciones están usando IA generativa para desarrollar y entregar revisiones y comentarios, buscando impulsar resultados objetivos. Sin embargo, las bases de datos frecuentemente carecen de la flexibilidad para considerar circunstancias especiales y honrar contribuciones innovadoras.
Reconocimiento y Moral de los Trabajadores
Fuera del ciclo de revisión, muchas empresas utilizan tecnología para reconocer a los trabajadores, elevando su moral a través de aplicaciones y software de reconocimiento. Sin embargo, estas plataformas pueden amplificar expectativas tradicionales sobre el éxito y pasar por alto a otros trabajadores.
Para elevar la moral de manera efectiva, se requiere intención y esfuerzo humano. Los reconocimientos deben tener una cara humana, y los empleados desean que sus logros sean notados y celebrados por colegas humanos.
Empatía Humana
La IA es buena en proporcionar apoyo emocional, al grado que los destinatarios califican su apoyo por encima del humano hasta que descubren su origen. No obstante, las personas con problemas humanos anhelan el apoyo de otros seres humanos.
La combinación de humanos e IA ha demostrado ser la solución más efectiva. En contextos de asesoría, los humanos apoyados por IA proporcionan un 20% más de respuestas empáticas que los humanos solos.
Gestión Algoritmica
Consecuencias Negativas
Las investigaciones muestran que la gestión mediante IA puede reducir significativamente el soporte interpersonal, un motor crucial de la productividad y bienestar en el trabajo. Esta disminución es más pronunciada cuando los algoritmos supervisan y evalúan el rendimiento de los empleados.
Impacto en la Moral
El uso de la IA para gestionar empleados puede deshumanizar el trabajo, provocando que los empleados se sientan cosificados. Los trabajadores gestionados por IA tienden a ofrecer menos y de menor calidad de consejos a sus colegas.
El daño podría mitigarse priorizando la interacción social y estableciendo relaciones de apoyo mutuo. La gestión algorítmica debe equilibrarse con implicación humana y conexión social para maximizar efectividad y bienestar laboral.
Decisiones Éticas y Futuro de la IA en el Trabajo
Los empresarios deben sopesar minuciosamente el uso de la IA frente a sus costos humanos. Las decisiones éticas son responsabilidad de los humanos.
La IA puede apoyar la eficacia humana, agilizar procesos, recopilar datos y liberar a los humanos, facilitando que se traten con respeto y dignidad. Sencillamente, no se puede fingir la humanidad.
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