NVIDIA, un referente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), ha desarrollado una oferta educativa robusta a través de su Instituto de Deep Learning (DLI). Estos cursos prácticos en línea abarcan temas cruciales como IA, procesamiento acelerado y ciencia de datos. Con la flexibilidad de aprender a tu ritmo, también se ofrecen talleres dirigidos por expertos para grupos y materiales de apoyo que facilitan la labor educativa en instituciones universitarias.
En este contexto, descubramos cinco cursos gratuitos que NVIDIA pone a disposición para quienes deseen profundizar sus conocimientos en el universo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos:
IA Generativa: Fundamentos y Aplicaciones
Este curso te ofrece una introducción detallada a la inteligencia artificial generativa, ayudándote a optimizar el uso de herramientas asociadas a esta tecnología revolucionaria.
- Temas: Principios básicos y aplicaciones de la IA generativa, con un análisis de los desafíos y oportunidades que presenta este emergente campo.
Fundamentos de Redes Neuronales en 10 Minutos
Inicia un viaje a través de las bases biológicas y psicológicas que dieron origen a las primeras redes neuronales en este curso breve pero informativo.
- Temas: Aplicaciones de IA en datos, estructuras neuronales y uso de TensorFlow 2.
Agentes RAG: Creación con LLM
En este curso, aprenderás a diseñar e implementar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) enfocados en sistemas de recuperación. Comprenderás cómo estos modelos pueden servir como aliados en la productividad, gestionando diversos documentos y fuentes de información.
- Temas: Integración de interfaces de inferencia para LLM, desarrollo de pipelines con LangChain, Gradio y LangServe, gestión de diálogos y uso de almacenes vectoriales para agentes RAG.
Mejora de LLM con Recuperación Aumentada
Este curso introduce la arquitectura de Recuperación Aumentada de Generación (RAG), que potencia el rendimiento de los LLM utilizando datos específicos sin la necesidad de reentrenar el modelo. Es ideal para quienes desean incorporar información dinámica en sus modelos de lenguaje.
- Temas: Modelos de lenguaje de gran magnitud (LLM) y Generación Aumentada de Recuperación (RAG).
Optimización de Flujos de Trabajo de Ciencia de Datos
Aprende a utilizar RAPIDS para mejorar los flujos de trabajo en ciencia de datos que funcionan en CPU, sin necesidad de modificar el código existente.
- Temas: Empleo de RAPIDS para la aceleración en ciencia de datos.
NVIDIA: Pioneros en IA
NVIDIA se posiciona como líder en el desarrollo de software y hardware enfocado en inteligencia artificial (IA). Sus GPUs son fundamentales en áreas que requieren un alto rendimiento gráfico, como los videojuegos y la edición de video, además de su creciente importancia en aplicaciones de IA.
En un mundo donde la tecnología evoluciona rápidamente, contar con soluciones como las **ofertas de HAL149** se vuelve esencial. Nuestra empresa se dedica a crear asistentes de inteligencia artificial personalizados para empresas, optimizando su productividad y maximizando su potencial de crecimiento.
