La Revolución de la Inteligencia Artificial en Euskadi
Adrián Bertol, director de Analítica e Inteligencia Artificial de Euskaltel, subraya el potencial transformador que esta tecnología representa para el tejido empresarial de Euskadi.
Datos: El Nuevo Petróleo
En un mundo donde se habla cada vez más de la economía del dato, es esencial comprender su valor.
Los datos han sido calificados como el "petróleo del siglo XXI", convirtiéndose en un activo clave para empresas e instituciones. Hasta ahora, la información se almacenaba sin ser utilizada. Con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA), es posible extraer valor de esos datos.
Aunque todos los datos son importantes, es fundamental considerar que los datos personales están protegidos bajo diversas normativas. No existe un tipo de dato que se considere más valioso que otro; todos tienen su relevancia dependiendo del contexto.
Tipos de Analítica
La analítica se divide en tres categorías: descriptiva, predictiva y prescriptiva.
La analítica descriptiva, presente desde los años 80, se encarga de explicar qué ha ocurrido. La analítica predictiva da un paso más allá, permitiendo prever eventos futuros basándose en datos históricos. Por último, la analítica prescriptiva no solo anticipa lo que puede suceder, sino que también sugiere acciones para optimizar resultados.
Un hito significativo en esta evolución tuvo lugar en noviembre de 2022 con el lanzamiento de Chat GPT, una herramienta de IA generativa. Esta tecnología, que se basa en modelos similares a la analítica predictiva, tiene la capacidad de crear contenido nuevo utilizando datos previos como inspiración. Su utilización abarca desde la gestión de tareas laborales hasta la generación de contenido personalizado.
La Importancia del Factor Humano
No obstante, la IA carece aún de un elemento esencial: el factor humano.
Aunque es posible que en el futuro avance hacia una mejor comprensión contextual, actualmente opera gracias a modelos matemáticos y redes neuronales que analizan el lenguaje. La interacción humana incluye matices que la IA aún no logra captar completamente. Así, la intervención humana sigue siendo crucial para aportar el toque diferencial que requiere cada tarea.
Competitividad Empresarial
La implementación de Inteligencia Artificial puede mejorar significativamente la competitividad de las empresas.
Sin embargo, muchas organizaciones aún tienen la percepción errónea de que están rezagadas en su adopción. La falta de incorporación de la IA puede llevar a una disminución en la eficiencia operativa. Cada sector tiene su propia aplicación, desde la optimización de procesos en la logística hasta la personalización de ofertas en telecomunicaciones.
Oportunidades Laborales
En términos de empleo, la IA no debería ser vista como una amenaza, sino como una fuente de oportunidades.
La demanda de profesionales con habilidades en datos y tecnología está en auge. La IA transformará el mercado laboral, creando nuevos perfiles y empleos que se adaptarán a este nuevo entorno. Además, es fundamental que la educación se ajuste para preparar a los futuros trabajadores en este ámbito.
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