E-commerce · 16 semanas, en curso
Orbit Commerce
Un programa GEO para un retailer con 9.000 referencias: datos estructurados, claridad de entidad y contenido citable diseñado para que los asistentes lo reproduzcan.
El reto
El catálogo era invisible para los asistentes. Las fichas no tenían schema, las especificaciones vivían en PDF y la entidad de marca no era resoluble.
El tráfico estaba plano mientras la categoría crecía, y el 68% de las búsquedas monitorizadas terminaba sin clic.
El enfoque
Reconstruimos las plantillas de producto y categoría alrededor de tablas de especificaciones legibles por máquina, y adjuntamos schema de producto, oferta y FAQ generado desde la misma fuente.
Después llegó el trabajo de entidad: nomenclatura consistente, un registro de marca desambiguado y páginas de especificación que un asistente puede citar en una frase.
Monitorizamos 300 consultas de categoría cada semana en cuatro asistentes y reportamos qué respuesta nombra al cliente y cuál nombra a la competencia.
Stack
- JSON-LD
- Shopify
- TypeScript
- Python
- BigQuery
- Looker Studio
Resultados
- 214/300
- Consultas que nombran la marca
- 9.000
- Referencias con schema válido
- +31%
- Sesiones referidas por asistentes
Antes 19
Antes 0
Trimestre contra trimestre